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    人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)

    簡要描述:FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)
    國家衛(wèi)生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務(wù)工作方案》建議各類體檢中心在體檢項目中納入情緒狀態(tài)評估,供體檢人員選用。

    • 產(chǎn)品型號:FACS
    • 廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
    • 更新時間:2025-02-21
    • 訪  問  量:7585

    詳細(xì)介紹

    品牌其他品牌應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)療衛(wèi)生,環(huán)保,食品/農(nóng)產(chǎn)品,建材/家具,紡織/印染

    FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)(環(huán)境系列測試儀)

    國家衛(wèi)生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務(wù)工作方案》建議各類體檢中心在體檢項目中納入情緒狀態(tài)評估,供體檢人員選用。

    測評功能

    通過攝像機采集到人的頭頸部視頻,使用振動影分析技術(shù)對其細(xì)微肌肉幅和振動頻率進(jìn)行分析計算,可識別緊張度壓力值、攻擊性等深情緒指標(biāo)。


    組織人員管理

    人臉抓拍、人臉識別、人臉比對

    心理檢測,輸出心理檢測結(jié)果報告

    情緒歷史趨勢分析

    情緒預(yù)警(實時預(yù)警和統(tǒng)計預(yù)警)

    多人情緒對比


    FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)

    測量原理

    利用前庭器官反射不可控制的自體原發(fā)性振動作為心理生理測量指標(biāo)的技術(shù)

    前庭情緒反饋(VER)理論表明人的情緒和身體運動之間有著直接聯(lián)系,當(dāng)人情緒波動時會伴隨著不可控制的自體原發(fā)性緊張,導(dǎo)致頭頸部肌肉微振動。

    服務(wù)層

    單人臉識別

    多人臉識別

    微表情識別

    情緒識別

    心理病理指標(biāo)

    算法和模型層

    FACS模型

    生理指標(biāo)計算

    情緒計算模型

    決策樹模型

    支持向量機

    動態(tài)貝葉斯網(wǎng)

    遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    生成對抗網(wǎng)絡(luò)


    數(shù)據(jù)層

    FACS數(shù)據(jù)庫

    生理指標(biāo)數(shù)據(jù)

    情緒數(shù)據(jù)庫

    視頻圖像處理

    量表結(jié)構(gòu)化存

    接入層

    視頻采集

    心理量表

    腦電采集

    心電采集

    皮膚電采集




    基于FACS 的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù),通過普通攝像頭捕捉定位人臉的關(guān)鍵部位(例如眉角、鼻尖、嘴角等),分析每個區(qū)域像素位置的變化,根據(jù)機器學(xué)習(xí)算法,結(jié)合各區(qū)域測定出的面部表情活動,反映出人們真實的情感變化。人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)

    特點

    靜態(tài)檢測:30秒的時間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、平衡能力、自信、活力、自我調(diào)節(jié)、抑制力、神經(jīng)質(zhì)等情緒指標(biāo)以及身心健康度、情緒穩(wěn)定性、疲勞度等心理生理綜合指標(biāo)的量化數(shù)值。

    動態(tài)檢測:3~5秒的時間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、憤怒、悲傷、恐懼等情緒指標(biāo)的量化數(shù)值。

    情感常態(tài)化檢測:對日常出現(xiàn)在攝像機中的單人臉或多臉視頻進(jìn)行連續(xù)的情感計算,統(tǒng)計分析每個人的日常情緒變化,基于情緒歷史數(shù)據(jù)對人員進(jìn)行分級預(yù)警。

    談話室輔助測謊:實時計算和顯示在外加刺激情況下的緒波動情況 ,觸發(fā)可疑閾值后進(jìn)行謊言預(yù)警。

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